人工智慧數位語音助理系統開發平台
【效益與未來規劃】
｢人工智慧數位語音處理系統｣是由五個模組而形成，至終所發展的這五個模組將整合到單一晶片。首先是｢數位訊號處理｣模組，其的目的在於對輸入語音進行語音加強、語音分離等處理。
｢語者辨識｣模組：使語音助理系統有能力辨識註冊語者的的聲音，只對註冊語者提供服務，而拒絕冒充者與欺騙攻擊等。
｢語音辨識｣模組：將使用者的語句轉換為文字。基於文字序列的資訊形態，｢自然語言處理｣模組就像人類的大腦一樣，能夠對文字序列進行語意分析（語意理解），進而提供適當的服務。
｢語音合成｣模組：讓語音助理將所要表達的文字（所要傳達的意思）轉換為語音的資訊形態，提供更自然、更有效的互動方式。
【搭配課程】
數位訊號處理、語音辨識理論與實務、人工智慧、深度學習理論與實務
高光譜影像相機
【效益與未來規劃】
農產品的品質問題是國內面臨的一大議題，目前農產品瑕疵篩選幾乎都是靠人工在分析缺陷方面，執行時間長，無法分析大量樣品且容易疲勞而誤判。
使用高光譜影像推掃式 VIS-NIR 高光譜影像相機取得農產品影像再運用人工智慧與深度學習量化、識別及分類瑕疵區域，搭配機器手臂進行自動化的整合，將有瑕疵的農產品在準確且 有效率的自動化方式進行篩選。
【搭配課程】
圖形識別、高光譜影像處理技術與應用、巨量資料與圖形識別
割草機機器人
【效益與未來規劃】
以嵌入式平台，結合RTK-GPS、9軸感測器、卡爾曼濾波器、PID控制、超音波感測、影像辨識等技術，提供精準自主割草與避障能力之割草機器人。
【研究重點】
－自走控制、避障：影像辨識、LiDAR、GPS
－路徑規劃：最短時間完成割草需求、最高之割草覆蓋率
－物聯網功能：主動告知何時充電、何時加油、何時保養、結合氣候狀況，預測何時需割草
－多台割草機協同合作
頭戴式虛擬實境頭盔
【效益與未來規劃】
3D虛擬實境（VR）科技在教學上的應用越加廣泛，因具直覺性、多重感官刺激及遊戲互動式特性，讓使用者沉浸於虛擬建構的場域，提供身歷其境的體驗，較能吸引使用者注意。
藉由戴在頭上沉浸式頭盔及手持操縱桿虛擬操作堆高機，讓作業員熟練正確的叉取貨物程序，並檢視其操作是否符合規範，熟練標準程序。藉此虛擬實境輔助教育方式，讓員工事先學習和避免貨物倒塌的災害發生。