「零接觸」檢測- 臉部中風、心率及呼吸偵測技術－張傳育教師
簡介：全球首創「零接觸」檢測技術，並獲獎六項專利肯定，利用表情不對稱及嘴歪眼斜等特徵，評估臉部中風的風險，同時觀察頭部因心臟跳動及呼吸而產生的微振動，結合攝影機開發零接觸的心率及呼吸偵測技術，可即時、精準的量測心率及呼吸。
技術特點／亮點：
① 全球首創，技術突破現有環境光源困境
② 已取得六項美國和中華民國發明專利
③ 獲得科技部2020 未來科技獎
④ 獲經濟日報、中央通訊社媒體報導
產業應用：可應用於醫院負壓隔離病房、月子中心、居家等場域，目前正在與醫院、上市企業合作進行產品化開發。
嬰語翻譯機－張傳育教師
簡介：「嬰語翻譯機」為世界第一款具有機器學習能力的智能嬰兒辨識產品，收集的有效嬰兒哭聲數量為全球第一，為嬰兒哭聲辨識技術領先品牌，具高度知名度。本技術以利用深度學習技術識別嬰兒肚子餓、尿布濕、想睡覺、及肚子等四種哭聲，幫助了解新手父母了解寶寶哭的原因，更可客製化專屬的哭聲模型。未來將結合嬰兒哭聲辨識、吐奶及口鼻遮掩檢測、臉部心率及呼吸檢測技術開發「全方位智能嬰兒監視器」，完善嬰兒照護服務。技術特點／亮點：
① 全球首創，擁有嬰兒哭聲數據量為全球第一
② 已取得六項美國和中華民國發明專利
③ 獲數百則國內外媒體報導（如美國路透社、美國之音、韓國阿里郎新聞網、日本產經新聞、讀賣新聞等）、眾多獎項肯定（如技部創新創業激勵計畫創業潛力獎、科技部臺灣創新創業中心前進矽谷計畫補助、香港國際創新發明展金牌等）。
④ 已技術授權給日本、台灣及中國等多家企業，並成功商品化。
產業應用：可應用於醫療院所、月子中心、居家等場域，未來也可以衍生應用在銀髮族照護。
機器人自走控制、感測網路、機器學習應用－張慶龍教師
簡介：本實驗室主要是以「電腦網路」與「嵌入式系統」為基礎，結合機器學習、最佳化技術，發展物聯網相關應用系統，包含室內定位之感測器佈署與應用、智慧機台/智慧製造之即時性系統設計、結合路由/避障之自動割草機、機器人自走控制等，配合執行相關產學合作，培訓學生具實務、團隊合作之系統整合設計人才。
5G新關鍵技術－張本杰教師
簡介：
A. [Qualcomm Projects: 2019, 2020-2021]
A New Key 5G Era Tech. Reporting of GMW Lab., Yuntech and Qualcomm Projects in2019-21
Qualcomm Project Agreements: Qualcomm NUMBER NAT-414698(MRA), 414699(SOW), 435655(SOW)
B. [US Qualcomm 研究合作計畫: 2019, 2020-2021]
•Qualcomm Project Final Report, 2019, [Finished]
‒ Adaptive Network Slicing of NFV/SDN Controlling Service Chains for Guaranteeing QoS of Diverse uRLLC
and Emergency Applications in 5G Cellular Network
‒ Qualcomm NUMBER NAT-414698(MRA), 414699(SOW)
‒ Funding: USD 10K.
•Qualcomm Project Ongoing, 2020-21, [Ongoing]
‒ Adaptive Random Contention/Reservation of SPS in 5G SL eV2X and Slicing/Coloring/Steering Diverse ADAS
Flows in 5G Cellular Network (R2SCS-5G)
‒ Qualcomm NUMBER NAT-414698(MRA), 435655(SOW)
‒ Funding: USD 10K.
室內定位於智慧醫療機構之應用－朱宗賢教師
簡介：高水平的醫護品質與優質安全的工作環境，是醫療機構永續經營之重要指標，隨著物聯網技術之蓬勃發展，以室內定位技術為基礎之智慧服務具備實踐之可能，本系朱宗賢老師與中研院資訊所張韻詩教授團隊共同開發室內定位系統，目前已導入台大醫院雲林分院與雲林榮民之家，提供室內導航、醫療設備定位、人員定位，行動緊急按鈕等位置感知服務，該研究成果獲科技部價創計畫支持，成立新創公司畢迪科技，進行商轉與推廣。
以虛擬實境 (VR) 模擬堆高機之操作－林建州教師
簡介：堆高機作物操作是高危險性的工作，不當的操作導致的危害，輕者造成貨物掉落損毀，重者將導致操作者或旁人的傷亡。基本的堆高機操作考照無法滿足特定公司的操作需求，本研究以虛擬實境 (VR) 模擬堆高機之操作，藉由擬真的操作，讓作業員熟練正確的叉取貨物程序，並檢視其操作是否符合規範，熟練標準程序。
高光譜智慧新農業之產品分級及瑕疵篩選－陳士煜教師
簡介：本團隊運用高光譜技術，分別針對台灣農業進行所謂的智慧農業發展。使用高光譜影像推掃式VIS-NIR 高光譜影像相機取得農產品影像再運用人工智慧與深度學習量化、識別與分類瑕疵區域搭配機器手臂進行自動化的整合，將有瑕疵的農產品在準確且有效率的自動化方式進行篩選來解決上述問題。
網路攻防技術(資安實務示範課程)－郭文中教師
簡介：擴散國內資安實務課程教學能量與培育國內資安種子師資，邀請全國大專校院從事資安課程教學之教師參加，期能將本計畫所發展之資安課程教材資源推廣並移植到其資安課程教學之中。
學習目標：
①介紹、說明及透過互動與實務操作在資安滲透測試過程中常用的工具與方法。
②知道如何實際檢驗與證實受測對象網路安全之強度、現階段系統與環境安全狀態。
③訓練發掘系統中已知與未知的漏洞。
人工智慧數位語音助理系統－許正欣教師
簡介：｢人工智慧數位語音助理系統｣是由五個模組而形成，至終所發展的這五個模組將整合到單一晶片。首先是｢數位訊號處理｣模組，其的目的在於對輸入語音進行語音加強、語音分離、去迴響等處理。接著是｢語者辨識｣模組，它讓語音助理系統有能力辨識註冊語者的聲音，只對註冊語者提供服務，而拒絕冒充者與欺騙攻擊等。第三個模組是｢遠距離語音辨識｣，它的功用是能將從遠距接收到之使用者的聲音資訊，轉換為文字。基於文字序列的資訊形態，接著的｢自然語言處理｣模組就像人類的大腦一樣，能夠對文字序列進行自然語言理解，理解語義之後，再透過自然語言生成技術進行回應與行動，而提供適當的服務。最後一個模組是｢語音合成｣，該模組能讓語音助理將所要表達的文字轉換為語音的資訊形態，提供更自然、更有效的互動方式。
